人工智能，又双叒叕赢了。

一

 

多米诺骨牌，正在一块接一块地迅速倒塌！

 

围棋、翻译、医疗、证券 ....... 瞠目结舌地，人类正在看着原本只属于自己的疆域，正在一片一片地被人工智能蚕食，大幅地沦陷。

 

刚刚又沦陷的，是律师行业。在这场真刀真枪的较量中，人工智能又赢了！

 

这位机器人律师名叫 CaseCruncher Alpha，它和 100 名来自剑桥的法律系高材生进行挑战，并轻而易举地打败了他们。

 

据报道，机器人律师和剑桥法律系学生总共提交了 775 份预测报告，结果机器人律师的准确率为 86.6%，而学生的准确率只有 66.3%。也就是说，在这次较量中，人类又一次遭遇了完败的命运。

 

如果说以前对技术进步恐惧的，更多是那些低端的劳动力。而这次，恐惧的轮到高大上的律师圈了！

 

二

 

这一切都来得太快了，让人猝不及防！仅仅不到几年功夫，人工智能（AI）从一种地平线若隐若现的技术构想，变成了我们实实在在的宿命。

 

是的，人工智能正在不断颠覆我们以前的认知。比如，艺术领域，本来是人类最自信不会被人工智能篡夺的领域，然而，最近传来的一个消息，让这个最后的防线崩溃了。

 

你看，这位 Teo 是来自意大利的机器人音乐家，它的特长是弹钢琴。是的，你没看错，就是弹钢琴！弹得怎么样？口说无凭，看视频吧？

 

 

看完有没有吓一跳？对此，国际钢琴大师郎朗当场点评道：" 机器人 Teo 的速度超越人类，节奏也很精准！"

 

有人或许说，机器人下围棋都会，弹弹钢琴有啥了不得的？这个您可有所不知，下围棋只要冷冰冰的数学思维，而弹钢琴，更重要的是展现人类的情感，这原本可是人类的专利！

 

可是，今天的这一幕，或许说明，估计人类连情感这个专利也要失去了：随着人工智能的发展，一旦机器掌握了人类情感的大数据，并能够解读和表达人类情感的时候，艺术家这个群体，或也将被机器人取代！

 

血流成河！一个个行业正在沦陷……

 

三

 

AI 已经近在咫尺，对人类社会来说，这是一场充满不确定性的大海啸！

 

还记得被赋予公民身份的机器人索菲亚说那句预言吗？" 我会毁灭人类！" 一开始，很多人估计觉得她也就是扯淡而已，然而，最近联合国发布的这个视频，让很多人吓出了一身冷汗！

 

近日，在日内瓦举办的、有超过七十个国家代表出席的联合国武器公约会议上，一段可怕的视频公诸于众，一时间引起世界恐慌！

 

为啥如此吓人？因为它曝光了人类史上一个恐怖武器——杀手机器人！

 

这个杀手机器人，其实是一架体型很小的智能无人机，就跟蜜蜂一样大，但它的处理器比人类快 100 倍，可以躲避人类各种追踪。

 

然而，蜜蜂虽小，五脏俱全，尤其是它全身的黑科技：广角摄像头、传感器、面部识别，应有尽有。只要把目标图像信息输入它身上，它就能手术刀般精准找到打击对象，戴口罩、伪装统统没用，它的识别率高达 99.99！

 

再次，每个杀手机器人配有 3 克浓缩炸药，确定目标后，一次撞击可以毫无压力爆头，摧毁整个大脑。而且它还能穿透建筑物、汽车、火车，躲避人类子弹，应对几乎所有防御手段。总之，这个杀手机器人目前是 bug 般的存在！

 

 

如果把一个造价仅 2500 万美元的杀人机器蜂群释放出去，就可以杀死半个城市的人。只要你把敌人挑出来，定义每一个人的面部信息，蜂群就能发起针对性打击了！

试想，如果人工智能杀手这种技术一旦广泛运用，就会把战争冲突升级至前所未有的规模，而且人类将很难控制住局面。

 

更可怕的是，如果有科学家因为私心在代码里面加了一行毁灭人类的指令，或者人工智能突然变异成反人类的品种，整个人类或将被机器人横扫，甚至灭亡！

 

这就是为什么，11 月 24 日伊隆 · 马斯克接受采访时，声称：我们确保人工智能安全的概率仅有 5％到 10％。马斯克说了：" 我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！"

 

这也就是为什么，霍金最近再次告诫人类：机器人的进化速度可能比人类更快，而它们的终极目标将是不可预测的。我真的很害怕人工智能取代人类，成为新物种！

 

四

 

未来已来，留给人类的时间不多了！

 

目前来说，人工智能正在朝着我们可预料和不可预料的方向飞速发展。五到十年，人工智能将全面超越人类！

 

一日千里的科技，正在使一切坚固的，变成脆弱的；使一切岿然不动的，变成变动不居的。在你看不到的地方，你处身的行业，会正如大地坍塌，最终只剩下熔岩中的廖廖孤岛。

 

作为历史进程中的一份子，人生最重要的任务是 " 追随历史运行的方向 "，不要莫名其妙被历史碾死。面对人工智能，我们改变不了科技的进程，但是，我们可以改变自己，以及我们下一代的知识结构。

 

有学者分析，面对步步逼近的人工智能，你有三个选择：

 

1、要么积累财富，成为资本大鳄

 

2、积累名气，成为独特个体

 

3、积累知识，成为更高深技术的掌握者

 

这也就是为什么近日，国家突然宣布：2030 年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！

 

揭秘未来人工智能八大趋势！

 

新的时代已经渐行渐近，我们只有有意识提升自己，方能赶上时代的潮流！

 

从计算上来讲，大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用，我们只看到了冰山一角。 一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务（例如预测销售情况、优化营销活动等）。所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起，改变了我们的日常生活，而且这种改变仍将持续。

 

以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据：

 

到 2018 年，75％的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技术—— IDC

 

到 2019 年，人工智能技术可应用在 100％的物联网上—— IDC

 

到 2020 年，30％的公司将引入人工智能以至少增加一个主要的销售过程—— Gartner

 

到 2020 年，算法将积极地改变全球数十亿工人的行为—— Gartner

 

到 2020 年，人工智能市场将超过 400 亿美元——星座研究

 

到 2025 年，人工智能将驱动 95％的客户交互—— Servion

 

2018 年 8 大人工智能趋势观察

 

趋势 1 较大的公司将赢得未来

 

亚马逊、谷歌、Facebook 和 IBM 将引领人工智能技术的发展。作为大型公司，他们拥有更多的资源来收集数据，从而拥有更多的数据可供使用。

 

在为应用程序和产品开发服务部署机器学习方面，谷歌可能是处于最前沿的。他不仅是第一家开展人工智能研究的公司，而且还拥有 7 万多名员工。谷歌是一家很大的公司。此外，谷歌大脑是一个深度学习人工智能研究项目，谷歌拥有其整个团队。谷歌大脑的研究涵盖了机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术以及机器人技术等领域。

 

全球 100 家最有前途的人工智能公司名单

 

趋势 2 算法和技术将会进行整合

 

所有已经对人工智能进行投资的第二梯队公司（比如英特尔、Salesforce 和 Twitter）都紧跟在拥有大数据的公司后面，并开始使用他们的数据算法和人工智能技术。数据交易将存在于行业用户之间，而算法和技术很有可能会进行整合。数据交易以及算法和技术的整合将使人工智能发挥更强大的作用。

 

随着像谷歌和 Facebook 这样的大公司不断地收购小公司，小公司手中的算法将被集成到大公司的核心平台或解决方案之中。谷歌收购了 DeepMind 这家构建了通用学习算法位于伦敦的人工智能公司，目的就是为了获得比其他科技公司更大的商业优势。另一方面，Facebook 收购 Wit.ai 是为自己的语音识别和语音接口提供帮助。它还收购了人工智能创业公司 Ozlo，以改进其 M 虚拟助理的技术。

 

趋势 3 数据众包市场将非常巨大

 

所有的人工智能公司都渴望获得庞大的数据集，以便实现他们对人工智能的野心。这些公司将采用众包的方式来获取大量的数据。目前已经有多种不同的方式来评估众包数据的质量和可靠性，不仅企业可以从这些数据中获得收益，而且也能给消费者一个保证。

 

OpenDataNow.com 的创始人兼编辑 Joel Gurin 表示：" 我们生活在众包文化中，越来越多的人愿意并且乐于通过社交媒体分享他们的知识。"

 

谷歌正通过众包的方式获取大量的图像来构建成像算法。它还使用众包来协助改进服务质量，如翻译、转录、手写识别和地图。亚马逊还使用众包人工智能来改进 Alexa 超过 15000 个的现有功能。

 

趋势 4 企业并购，以及更多的并购

 

根据 CBInsights 的统计数据显示，收购人工智能公司的竞争已经开始。在 2018 年，我们将看到更多为了智力资本和人才而并购企业的行为。机器学习和人工智能领域中的所有小公司都将可能被大型企业收购，这主要有两个原因：

 

人工智能不能在没有数据集的情况下独立工作。由于大公司拥有大量的数据集，所以对于小公司而言，自己并没有太大的竞争优势。

 

没有数据的算法没有任何用处。没有算法，数据几乎没有用。数据是算法的核心，获取大量的数据非常重要。

 

哥伦比亚大学创意机器实验室的机器人工程师和总监 Hod Lipson 指出，" 如果说数据是燃料，那么算法则是引擎。"

 

趋势 5 用工具的民主化换取更大的市场份额

 

大公司将会把自己的算法和工具集开源出来以获得更大的市场份额。基于市场的数据和算法获取壁垒将大大降低，而人工智能的新应用将会增加。通过对工具的民主化，原本有限制或无法获得人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来训练和启动复杂的人工智能算法。

 

谷歌的首席执行官 Sundar Pichai 谈到了人工智能的民主化问题：" 我们大家可以做的最令人兴奋的一件事就是揭开机器学习和人工智能的神秘面纱，让所有人都可以一睹芳泽。"

 

此外，框架、SDK 和 API 将成为所有主要企业引导消费者使用习惯的标准。基于 SaaS 和 PaaS 的模型将成为所有这些公司遵循的商业模式。

 

趋势 6 人机交互技术将得到改进

 

Siri 和 Alexa 可能是两个最受欢迎的人机交互工具了。更多与它们类似的基于机器人的解决方案将成为人工智能公司的入门级产品。例如，计算机目前可用于语音分析和面部识别，而以后，计算机将能够根据用户的语调来识别他的心情，这称为情感分析。

 

制造自动化和非消费者关注领域的解决方案将第一个得到改进。制造自动化的改进主要归因于采用自动化、机器人和先进制造在内的复杂技术而节省下来的劳动成本。在 2018 年，非消费者解决方案的改进将普遍存在，比如农业和医药领域的人机交互技术。

 

趋势 7 人工智能肯定会逐步影响所有的垂直行业

 

制造业、客户服务、金融、医疗保健和交通运输已经受到了人工智能的影响。自动驾驶车辆预计 2018 年就会上市。明年，人工智能将会影响更多的垂直行业，例如：

 

保险 ——人工智能将通过自动化技术改进索赔流程

 

法律——自然语言处理可以在几分钟内总结数千页的法律文件，从而减少时间和提高效率

 

公关与媒体——人工智能能提高数据处理的速度

 

教育——虚拟导师的开发；人工智能辅助论文分级；适应性学习计划、游戏和软件；由人工智能驱动的个性化教育课程将改变学生和教师的互动方式

 

健康——机器学习可用于创建更复杂、更准确的方法来预测患者出现症状之前的患病时间

 

工业革命在 100 年前几乎改变了一切，而人工智能将在未来几年里改变整个世界。

 

趋势 8 安全、隐私、伦理与道德问题

 

人工智能大旗下的所有东西，包括机器学习和大数据，都容易受到新型安全问题和隐私问题的威胁。有时候，起重要作用的是关键性的基础设施。与隐私问题有关的安全方面的需求，如将银行账户和健康信息进行保密，将更多地依赖于安全性方面的研究。2018 年将是安全和隐私问题得到解决的一年，也是会有新发展的一年。

 

人工智能的伦理问题也将成为 2018 年的主要关注点。需要解决的伦理和道德问题包括了人工智能是否会对人类产生伤害，还是对人类有益。有人担心机器人可能会取代人类，特别是在需要同理心的领域，比如护士、理疗师和警察。要处理的另一个问题则是自主武器。考虑一下一定程度的自主功能，人工智能应掌控武器的某些功能，而不是由人类来完全控制武器。

 

我们的建议

 

虽然人工智能已经存在了许多年，但我们今天所知道的人工智能仍然处于起步阶段。目前到处都充斥着有关人工智能及其应用的炒作，从自主车辆到虚拟个人助理，以及其他很多需要人类智能才能完成任务的技术。虽然有大量的人工智能使用案例，其中的大部分都是对具体流程的改进，但要成功部署却需要一定的时间。此外，人工智能行业内的企业并不多，所以碎片暂时还不会出现，非结构化的数据和处理这些数据算法将会出现。人工智能之路任重而道远。

 

新的时代已经渐行渐近，我们只有有意识提升自己，方能赶上时代的潮流！

来源：财经内参（ID：mofzpy）、复旦大数据